某制药公司研制了一款针对某种病毒的新疫苗.该病毒一般通过病鼠与白鼠之间的接触传染,现有 n 只白鼠,每只白鼠在接触病鼠后被感染的概率为 21 ,被感染的白鼠数用随机变量 X 表示,假设每只白鼠是否被感染之间相互独立
(1)若 P(X=5)=P(X=95) ,求数学期望 E(X) ;
( 2 )接种疫苗后的白鼠被病鼠感染的概率为 p ,现有两个不同的研究团队理论研究发现概率 p 与参数 θ(0<θ<1) 的取值有关. 团队 A 提出函数模型为 p=ln(1+θ)−32θ2 ,团队 B 提出函数模型为 p=21(1−e−θ) . 现将 100 只接种疫苗后的白鼠分成 10 组,每组 10 只,进行实验,随机变量 Xi(i=1,2,⋯,10) 表示第 i 组被感染的白鼠数,将随机变量 Xi(i=1,2,⋯,10) 的实验结果 xi(i=1,2,⋯,10) 绘制成频数分布图,如图所示.

(i) 试写出事件“ X1=x1,X2=x2,⋯,X10=x10 ”发生的概率表达式 (用 p 表示,组合数不必计算);
(ii) 在统计学中,若参数 θ=θ0 时使得概率 P(X1=x1,X2=x2,⋯,X10=x10) 最大,称 θ0 是 θ 的最大似然估计. 根据这一原理和团队 A,B 提出的函数模型,判断哪个团队的函数模型可以求出 θ 的最大似然估计,并求出最大似然估计. 参考数据: ln23≈0.4055